基于ALBERT的藏汉神经机器翻译研究
作者机构：马鞍山学院安徽马鞍山243000
出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：129-132页
学科分类：0501[文学-中国语言文学] 0502[文学-外国语言文学] 0304[法学-民族学] 03[法学] 05[文学] 050107[文学-中国少数民族语言文学（分语族）] 050211[文学-外国语言学及应用语言学]
基 金：安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH052619)
摘 要：藏汉翻译能够极大促进藏汉科技文化交流以及教育文化事业的发展,但一直以来都面临着低资源语种平行语料匮乏的困境,因此通过将预训练语言模型ALBERT引入到藏汉翻译中,利用大规模的藏文单语数据集训练ALBERT模型来改善藏汉翻译效果。实验表明,引入预训练模型ALBERT可以有效提升藏汉神经机器翻译效果。
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