基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量预测

作     者：王艳明 郭云水 王锐 WANG Yanming;GUO Yunshui;WANG Rui

作者机构：山东工商学院山东烟台264000 

出 版 物：《海洋科学》 (Marine Sciences)

年 卷 期：2024年第48卷第3期

页      面：50-63页

学科分类：090801[农学-水产养殖] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0908[农学-水产] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目(21ATJ006) 

主　　题：海水养殖 LSTM神经网络 变权组合预测 

摘      要：为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优点,构建出一种基于灰色多元变权组合预测模型,并对山东省海水养殖总产量和分类产量进行了预测。实证结果显示,基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量的预测精度高达99.13%,预测精度显著优于LSTM神经网络等各单项模型,并能综合于LSTM神经网络、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型的优点,弥补各单项模型的不足,提高预测精度和可靠性。根据预测结果,到2025年山东省海水养殖产量仍将保持良好发展,海水养殖产量将达到579.28×10^(5)t,平均增长速度为3.11%,而鱼类、甲壳类、贝类、藻类以及海参海水养殖产量将分别达到6.27×10^(5)、26.27×10^(5)、445.83×10^(5)、68.65×10^(5)和9.5×10^(5)t。