基于深度学习的早期火灾检测方法

作     者：任国凤 张帆 李少琼 梁小瑞 REN Guofeng;ZHANG Fan;LI Shaoqiong;LIANG Xiaorui

作者机构：忻州师范学院电子系山西忻州034000 忻州市消防救援支队山西忻州034000 

出 版 物：《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Luoyang Institute of Science and Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第34卷第2期

页      面：65-70页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山西省虚拟仿真实验教学项目(X2020048) 山西省教学改革研究项目(J2021572) 山西省大学生创新实践项目(20220912) 

主　　题：火灾检测 CNN ResNet50网络 Python 

摘      要：为了减少火灾的危害,对火灾隐患进行早期检测是十分必要的。利用深度学习算法构建数学模型,设计一种基于Python平台的火灾图片特征提取方法,构建CNN网络对早期火灾图片进行识别,通过Python平台提取火焰特征,选择具有良好辨识性能的特征指数用于ResNet50网络模型的训练,建立早期火灾检测系统并进行实验仿真分析。