基于多源数据省市一体高速公路全车型疲劳驾驶监测预警干预模型研究
作者机构：山东省公安厅交通管理局
出 版 物：《道路交通管理》 (Road Traffic Management)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：50-53页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：疲劳驾驶 道路交通事故 高速公路 多源数据 事故死亡率 分级分类 数据处理 群死群伤
摘 要：疲劳驾驶会影响驾驶人的反应速度、注意力和判断能力,据统计,我国每年因疲劳驾驶直接引发的道路交通事故占全国交通事故总量的21%,疲劳驾驶事故死亡率高达83%。可见,疲劳驾驶是造成群死群伤交通事故的重要因素之一。本文以山东省为例,从多源数据汇聚分析、分级分类模型构建、模型数据处理判定流程、干预措施和结果处理四个方面对省市一体高速公路全车型疲劳驾驶监测预警展开研究,建立了2个大类、4个等级的8个模型,对多源数据碰撞进行分析,以实现准确识别高速公路全车型的疲劳驾驶行为,供参考。
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