基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
Dim and small target detection in ship radar images based on fuzzy neural network作者机构：南昌大学科学技术学院江西九江332020 南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031
出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)
年 卷 期：2024年第46卷第9期
页 面：147-150页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(71363043) 2021年度江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ217813) 2022年江西省高等学校教学改革研究省级课题资助项目(JXJG-22-30-6)
摘 要：舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标。最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果。通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度。
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