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基于非线性回归的暴雨泥石流堵河预测

River blockage prediction of rainfall-induced debris flow based on nonlinear regression

作     者:刘人文 周伟 周亚萍 任文铭 聂浩文 LIU Renwen;ZHOU Wei;ZHOU Yaping;REN Wenming;NIE Haowen

作者机构:成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 

出 版 物:《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期:2024年第55卷第5期

页      面:136-142页

学科分类:081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 0815[工学-水利工程] 

基  金:国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U23A2044) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主课题(SKLGP2019Z015) 

主  题:暴雨泥石流 堵河 非线性回归 预测模型 汶川震区 

摘      要:堵河型泥石流灾害在汶川震区较为常见,其链式灾害效应严重威胁到了区域内人民的生命财产安全。故准确预测泥石流堵河程度,并采取相应的防治措施是至关重要的。以四川省绵竹市清平镇于2010年8月13日暴发的群发性泥石流为研究对象,通过分析因子权重,利用非线性回归建立了泥石流堵河程度的预测模型,并与已有模型进行了对比,论证了所建立模型的可用性,其后对不同降雨频率下的泥石流堵河程度进行预测。结果表明:流量比和流域面积是最佳的建模因子,所建立的模型绝对平均误差为0.049;与不同模型对比发现本文模型对于清平镇泥石流堵河预测具有很好的适用性;在极端降雨下,部分沟道堵河预测程度为1,会造成绵远河堵断。研究成果可为该地区泥石流灾害的防治和治理提供参考。

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