基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法
The abnormality recognition method for trademarkpaper stacking and conveying device based on deep learning作者机构：龙岩烟草工业有限责任公司福建龙岩364021
出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)
年 卷 期：2024年第53卷第5期
页 面：130-134页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：为避免商标纸堆叠输送装置偏移对识别结果的影响,提出了基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法。分析输送装置承受的最大拉力,结合定义的输送装置最大瞬时加速度得出其所受载荷值;结合商标纸堆叠变化提取输送装置点位特征,采用基于深度学习的异常状态识别方法识别异常点位。实验结果表明:所提方法识别精度较高,满足商标纸堆叠输送装置的运维需求。
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