基于同伦分析方法和神经网络的复杂腐蚀缺陷海底管道屈曲压力计算方法
Calculation Method of Buckling Pressure of Submarine Pipelines with Complex Corrosion Defects Based on Homotopy Analysis Method and Neural Network作者机构:中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/城市油气输配技术北京市重点实验室北京102249 中国海洋石油集团有限公司研究总院北京100028 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024
出 版 物:《中国海洋大学学报(自然科学版)》 (Periodical of Ocean University of China)
年 卷 期:2024年第54卷第6期
页 面:156-164,178页
核心收录:
学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082003[工学-油气储运工程]
基 金:国家自然科学基金项目(52171285) 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室开放基金项目(GZ19119)资助
主 题:海底管道 腐蚀缺陷 屈曲压力 同伦分析方法 神经网络模型
摘 要:针对含复杂形状腐蚀缺陷海底管道屈曲压力计算难的问题,本研究中采用同伦分析方法对含复杂腐蚀缺陷海底管道的屈曲压力进行了计算,并用有限元方法进行了对比验证,进而根据计算结果提出了基于神经网络模型的海底管道屈曲压力的计算方法。结果显示:同伦分析方法可以有效、准确地计算含复杂腐蚀缺陷海底管道的屈曲压力,在相同情况下抛物线形腐蚀管道的临界屈曲压力大于椭圆形管道的临界屈曲压力。基于神经网络模型的腐蚀海底管道屈曲压力计算方法具有良好的泛化性能,可以很好地应用于工程现场的计算。