基于动态序列贝叶斯网络的空地协同作战意图识别

作     者：杨锐 杨继龙 刘晓凡 张一林 闫允一 YANG Rui;YANG Jilong;LIU Xiaofan;ZHANG Yilin;YAN Yunyi

作者机构：西安电子科技大学空间科学与技术学院陕西西安710071 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所四川成都610091 

出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      面：75-85页

学科分类：11[军事学] 1106[军事学-军制学] 110602[军事学-军队管理学] 

基　　金：国家自然科学基金(62303365) 

主　　题：意图识别 空地协同 动态序列贝叶斯 规则知识 

摘      要：现代军事活动中,空地协同多编队样式越发重要。已有的目标意图识别方法对单一编队效果较好,但对空中和地面协同的多编队场景尚缺乏有力的解决方法。因此,采用动态序列贝叶斯网络(Dynamic Series Bayesian Network,DSBN)对空地协同编队进行意图识别。该方法首先利用DSBN构建了一个空地协同作战意图识别整体模型,用于描述空中和地面编队之间的协同行动过程,然后通过将不同战场域的事件及其相关概率关系进行融合,结合辅助战场信息,使用推理网络实现对敌方协同作战意图的识别。该方法充分考虑了空中目标的行为规则,精细描述其行为模式和趋势,更好地适用于多协同目标编队的场景。最后通过实例仿真验证了该方法的可行性和有效性。