基于FCS算法的光伏阵列最大功率追踪

作     者：饶鸿江 徐道龙 何永泰 林泉 刘洋智 彭洁 RAO Hongjiang;XU Daolong;HE Yongtai;LIN Quan;LIU Yangzhi;PENG Jie

作者机构：楚雄师范学院物理与电子科学学院云南楚雄675000 

出 版 物：《楚雄师范学院学报》 (Journal of Chuxiong Normal University)

年 卷 期：2024年第39卷第3期

页      面：1-7页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：云南省地方高校联合基金重点项目(No.202101BA070001039) 云南省教育厅科学研究基金项目(No.2023J1057) 省级大学生创新创业训练项目(No.S202311391057) 校级大学生科研项目(No.XSKY2314) 

主　　题：光伏阵列 FCS算法 局部阴影 最大功率追踪 

摘      要：局部阴影情况下,光伏阵列输出功率具有多峰值特性,针对最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)算法在实际应用中存在着收敛速度较慢,效率较低,且容易陷入局部功率极值的问题,将兼顾收敛速度、精度、功率稳定性的快速布谷鸟搜索(Fast cuckoo search,FCS)算法应用于光伏阵列最大功率追踪。FCS算法采用自适应步长和机会因子可避免过早收敛,全局搜索和跳出局部搜索能力强,收敛速度快,算法后期局部开发能力强,功率振荡小,功率输出稳定,最大功率追踪精度高。仿真表明,在静态阴影、动态阴影条件下,FCS算法较灰狼算法(Grey wolf optimizer,GWO)、粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)具有更快地收敛速度和更高的收敛精度,且稳定性好,有效地提升光伏阵列的输出效率。