基于改进TransU-Net的乳腺肿瘤分割算法研究
Research on breast tumor segmentation algorithm based on improved TransU-Net作者机构：西京学院陕西西安710123
出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)
年 卷 期：2024年第21卷第9期
页 面：15-18页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对超声乳腺肿瘤图像中存在的高散斑噪声较多、肿瘤边缘模糊以及形状复杂多样等问题,文章在TransU-Net的基础上进行改进,提出了基于TransU-Net的多路径特征融合网络(MFF-Net)。文章分析了MFF-Net的整体结构、多路径特征融合提取模块以及深监督机制,通过实验验证了MSF-Net在处理边缘模糊和形状复杂多样的乳腺超声图像方面的有效性。结果显示,MSF-Net在多个评价指标上优于现有的主流方法。
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