复杂环境下的烧结机篦条故障实时检测方法研究
作者机构：大连理工大学宁波研究院 大连理工大学计算机科学与技术学院 大连理工大学创新创业学院 中冶北方(大连)工程技术有限公司
出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：08[工学] 0806[工学-冶金工程] 080601[工学-冶金物理化学]
摘 要：在烧结机篦条运行过程中，尘埃干扰、相机遮挡等复杂环境会降低篦条检测精度和增加误报率。为了实现篦条故障智能化实时监测，本文提出一种基于动态自适应掩膜的篦条故障检测方法。本文以鞍钢的篦条故障作为在线检测实验对象，分析篦条运行时面临的复杂环境特征。以帧差法和阈值法为基础，通过生成和更新用于相机遮挡检测的自适应掩膜，将篦条图像中的遮挡、干扰特征从故障检测范围中排除，从而降低故障检测的误报率。对比实验表明，所述方法在应用中能够得到理想的准确率和误报率，能够确保篦条检测的可靠性。
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