云边端协同下的织机设备信息采集与监测系统

作     者：戴宁 徐开心 胡旭东 徐郁山 

作者机构：浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室 浙江康立自控科技有限公司 浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 082101[工学-纺织工程] 

基　　金：浙江省博士后科研项目择优资助一等资助项目（ZJ2021038） 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划资助项目（2022C01065,2022C01202） 浙江理工大学科研启动基金项目（23242083-Y） 

主　　题：智能织造 云边端协同 织机 信息采集 设备状态监测 数据支撑 

摘      要：针对现阶段采用传统单一化上层云端对织造信息进行集中管理，易产生信息传输困难、可靠性低等情况，设计了一套基于云边端协同的织机设备信息采集与监测系统。首先，从中心云端、边缘端和设备终端对系统的总体架构进行设计；再从信息通信协同、数据存储协同和计算服务协同这3个方面对织机设备信息的通信、存储和应用服务展开研究；最后，以石家庄某纺织织布车间的必佳乐OMNIPLUS-340型喷气织机作为测试对象验证系统的可靠性。结果表明：与纯云端通信模式对比，所设计系统平均通信延迟时间下降了20.8 s，平均通信吞吐率下降了446.58 Mb/h，为织造智能化生产提供了高可靠、高质量的数据支撑。