基于多代参考文献的单篇论文学科分类方法研究

作     者：黄颖 虞逸飞 孙蓓蓓 张琳 Huang Ying;Yu Yifei;Sun Beibei;Zhang Lin

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学科教管理与评价中心湖北武汉430072 比利时鲁汶大学ECOOM研究中心鲁汶B-3000 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年第44卷第6期

页      面：119-135页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“从测度到理解:跨学科研究的成果分类、合作模式与影响扩散研究”(项目编号:72374160) 

主　　题：多代参考文献 学科分类 学科结构 引文分析 多学科期刊 跨学科研究 

摘      要：[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。