基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值

作     者：乐翠容 廖怀梁 严志 Le Cuirong;Liao Huailiang;Yan Zhi

作者机构：上饶市广信区人民医院超声医学科上饶334100 

出 版 物：《实用医技杂志》 (Journal of Practical Medical Techniques)

年 卷 期：2024年第31卷第4期

页      面：232-236,I0001页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：上饶市科技计划项目(2023CZDX204) 

主　　题：超声检查,多普勒,彩色 影像基因组学 乳腺肿瘤 回归分析 

摘      要：目的了解基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值。方法收集2022年7月至2023年12月于本院超声科常规乳腺超声检查出有乳腺肿瘤的60例患者资料,分为训练集(30例)与测试集(30例)。采用医学图像2D/3D可视化ITK-SANP软件在超声灰阶图像上沿着乳腺肿块轮廓绘制感兴趣区域(ROI),将其导入A.K.软件提取影像组学特征。采用使用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行多变量回归建立预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)、准确度(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)。结果经过单因素与多因素logistic回归分析发现形态、边缘以及微钙化为预测乳腺肿瘤良恶性的独立因素,并且基于LASSO分析算法发现在训练集和验证集中,AUC分别为0.871和0.849。训练集中的ACC为0.728,SEN为0.961,SPE为0.637;验证集中的ACC为0.753,SEN为0.974,SPE为0.607。结论基于彩色多普勒超声的影像组学建立的LASSO模型在鉴定乳腺肿块良恶性的临床实践中具有潜在的应用前景。