基于大数据配电网运行线损异常诊断研究
Research on Diagnosis of Abnormal Line Loss in Distribution Network Operation Based on Big Data作者机构：枣庄矿业(集团)有限责任公司供电工程处
出 版 物：《电力设备管理》 (Electric Power Equipment Management)
年 卷 期：2024年第7期
页 面：42-44页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：配电网运行线损异常诊断,对确保电网高效、稳定和安全运行有着重要的意义。本研究通过探讨大数据技术在配电网线损异常诊断中的应用价值,展开了一项试验研究,通过长短期记忆网络(LSTM)模型,结合大数据处理工具对历史与实时数据进行深入分析。试验结果表明,与传统方法相比,该方法在处理时序线损数据上具有更高的准确率,能有效捕捉数据中的长期依赖性。总体而言,本研究证明了大数据结合深度学习技术在配电网线损异常诊断中具有一定的潜在价值。
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