基于MRC的设备故障命名实体识别方法

作     者：徐鹏 龚伟 宋俊典 Xu Peng;Gong Wei;Song Jundian

作者机构：公安部第三研究所上海200031 上海地铁第一运营有限公司上海200003 上海计算机软件技术开发中心上海200112 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第5期

页      面：171-176,273页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：机器阅读理解 命名实体识别 设备故障 

摘      要：命名实体识别是一种有效的设备运行日志分析方法,不仅提高了故障检测的准确度,而且为智能运维策略的优化提供了强有力的支持。鉴于设备运行日志的专业性和复杂性,提出一种基于机器阅读理解的设备故障命名实体识别方法,该方法通过将特定的实体类别转化为自然语言查询,并将实体类别信息融合到这些查询中,有效地克服了传统方法在标签语义信息上的不足,并在实体边界定位的准确性上取得了显著提升。实验表明该方法在设备故障命名实体识别的准确性和有效性方面明显优于现有的基线方法。