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基于数据挖掘技术探讨龙运光教授辨治痹证的用药规律

Exploring the Medication Patterns of Professor LONG Yun-guang's Differentiation and Treatment of Bi Syndrome Based on Data Mining Technology

作     者:李丹 彭记棚 宋云云 黄春霞 龙运光 马武开 姚血明 LI Dan;PENG Ji-peng;SONG Yun-yun;HUANG Chun-xia;LONG Yun-guang;MA Wu-kai;YAO Xue-ming

作者机构:贵州中医药大学贵州贵阳550002 贵州中医药大学第二附属医院贵州贵阳550003 

出 版 物:《风湿病与关节炎》 (Rheumatism and Arthritis)

年 卷 期:2024年第13卷第5期

页      面:9-13页

学科分类:100506[医学-中医内科学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基  金:国家自然科学基金项目(82160869) 贵州省科技计划项目(黔科合支撑一般006,黔科合基础-ZK一般412) 龙运光全国名老中医药专家传承工作室项目(国中医药人教函75号) 龙运光贵州省民族医药专家传承工作室项目(黔中医药函124号) 贵州中医药大学国家与省级科技创新人才团队培育项目(贵中医TD合字004号) 贵州中医药大学第二附属医院青苗课题(GZEYK-Y32号,贵科合学术新苗[2023-36号]) 

主  题:痹证 数据挖掘 中医传承计算平台(V3.5) 用药规律 龙运光 

摘      要:目的:基于中医传承计算平台(V3.5)挖掘龙运光教授治疗痹证的遣方用药特点及规律,为痹证的中医临床诊治提供参考。方法:筛选龙运光教授辨治痹证的相关医案并提取方药,以中医传承计算平台(V3.5)软件作为数据挖掘工具,对方药进行四气五味、归经功效、频次统计、组方规律、关联规则,以及聚类分析等数据挖掘。结果:共纳入龙运光教授辨治痹证方剂261个,涉及中药273味。四气以温性为主,其次为平、寒、凉、热。五味以甘味为主,其次为苦、辛、酸、咸。归经以肝经、脾经和肾经为主,常用核心药物组合16组,通过方剂聚类分析得到可能的新方组合5首。结论:从龙运光教授辨治痹证的相关医案中整理出方药,进行数据挖掘分析,总结出龙运光教授治疗痹证多从肝、脾、肾出发,药物以祛风湿类、活血化瘀类和补虚类为主,临床疗效较好,挖掘出的新方组合可为痹证的治疗提供一定参考。

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