基于申康医联平台的急性胰腺炎专病数据库设计与应用

作     者：吴晓萍 郑涛 陈朝飞 陈珊黎 邵维君 丁粉华 Wu Xiaoping;Zheng Tao;Chen Zhaofei;Chen Shanli;Shao Weijun;Ding Fenhua

作者机构：上海交通大学医学院附属仁济医院上海200127 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第5期

页      面：9-14,39页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：申康医院发展中心2020-2022年“临床创新三年行动计划”专病库项目(SHDC2020CR5013) 

主　　题：急性胰腺炎 申康医联平台 自然语言处理 多中心合作 

摘      要：为了更好地满足急性胰腺炎临床科研需求,迫切需建立标准统一、多中心专病数据库,指导临床持续改进诊疗质量。在市政府的支持下,联合9家市级医院合作制定多中心急性胰腺炎标准数据模型。基于申康医联平台,将多中心多源异构数据融合自然语言处理技术标准化,深度处理整合。实现结构化专病数据库,已支持科研人员开展相关临床研究。市级急性胰腺炎专病数据库可促进数据汇聚标准化,提高临床科研水平,同时促进信息化的应用。