基于感性工学的模糊信息检索的信息过滤研究
Study on the Information Filter of Ambiguous Information Retrieval Based on Kansei Engineering作者机构：淮阴工学院计算机工程学院淮安223003 中共淮安市委党校淮安223003
出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)
年 卷 期：2010年第29卷第12期
页 面：156-158,155页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：淮阴工学院自然科学基金项目"基于语义的三维模型检索技术研究"(编号:HGB0907)的研究成果之一
摘 要：为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法。该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流中自动识别出满足用户个性化需求的信息。这种方法的好处是扩展了信息过滤的灵活性,增大了用户查询没有具体搜索词的可能性,能够帮助用户将其要求转变为具体的查询集,较大地提高了信息检索的科学性与实用性。
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