基于无创生理参数的脓毒症早期筛查模型对老年患者诊断准确性的研究

作     者：刘韬滔 刘洋 王和 施红 Liu Taotao;Liu Yang;Wang He;Shi Hong

作者机构：北京医院重症医学科、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院北京100730 北京医院老年医学科、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院北京100730 北京医院呼吸与危重症医学科、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院北京100730 

出 版 物：《中华老年医学杂志》 (Chinese Journal of Geriatrics)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      面：597-602页

核心收录：

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2020YFC2009000)。 

主　　题：脓毒症 全身炎症反应综合征 Logistic模型 

摘      要：目的探索基于无创生理参数的脓毒症筛查模型对老年患者的诊断准确性,并与全身炎症反应综合征(SIRS)评分和快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)进行比较。方法回顾性研究重症监护医疗信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中的成年感染患者,根据是否存在脓毒症分为脓毒症组和非脓毒症组。采集患者基线数据,记录患者预后,计算入重症监护病房(ICU)24 h的SIRS评分和qSOFA评分,将单因素分析中具有统计学差异的生理参数包括呼吸频率、心率、意识、体温、收缩压和尿量纳入多因素Logistic回归模型。计算回归模型筛查脓毒症的特异性和敏感性,绘制受试者工作特征曲线(ROC),并与SIRS评分与qSOFA评分比较ROC曲线下面积(AUC)。分别将老年患者和中青年患者数据纳入模型,计算预测准确性。结果共筛查53150份ICU住院记录,纳入24 h内感染或疑似感染患者23681例,其中脓毒症组患者18277例,其28 d病死率高于非脓毒症患者(13.5%比5.1%,χ^(2)=285.131,P0.001)。两组患者24 h基线数据心率、呼吸频率、体温、意识状态、24 h尿量、收缩压等差异均有统计学意义(均P0.001),将以上变量纳入多因素回归得到回归模型:∑_(βiXi)=2.055+0.285(体温:0/1)+0.172(呼吸频率:0/1)+0.073(心率:0/1)+1.204(意识改变:0/1)-0.022(收缩压)+0.227(尿量分级:0/1/2),P=1/[1+EXP(-∑_(βiXi))]。回归模型诊断中青年患者脓毒症ROC分析中的AUC为0.726(95%CI:0.718~0.735),大于SIRS评分的0.585(95%CI:0.576~0.595)和qSOFA评分的0.676(95%CI:0.667~0.685)(均P0.001)。回归模型诊断老年患者脓毒症ROC分析中的AUC为0.671(95%CI:0.663~0.679),大于SIRS评分的0.572(95%CI:0.563~0.580)和qSOFA评分的0.631(95%CI:0.623~0.639)(均P0.001)。结论采集无创生理参数构建的脓毒症早期筛查模型准确性优于SIRS和qSOFA评分,但应用于老年患者时,其准确性不及中青年患者,仍需要进一步优化。