基于计算机视觉的腰背痛患者痧象图片处理和分析研究

作     者：姜荣荣 杨涛 徐桂华 JIANG Rongrong;YANG Tao;XU Guihua

作者机构：南京中医药大学江苏南京210023 

出 版 物：《中华中医药学刊》 (Chinese Archives of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期：2024年第42卷第5期

页      面：13-16,I0005,I0006页

学科分类：100505[医学-中医诊断学] 1005[医学-中医学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81473791) 江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJB360024) 江苏省卫生健康委科研项目(Z2022026) 

主　　题：计算机视觉 腰背痛 刮痧 痧象特征 

摘      要：目的提出痧象图片处理和分析的思路和方法,为痧象数字化研究提供参考。方法以计算机视觉技术为基础,以腰背痛患者背部痧象处理和分析为目标,提出痧象图片预处理、特征提取和筛选、痧象分析等系列方法,并进行实验验证。结果痧象预处理方法能够实现原始图像颜色校正和背部区域精准分割;特征提取方法提取了腰背痛患者94个痧象颜色和纹理特征,筛选得到20个关键特征;痧象分析方法能够找到与不同证候相关的关键特征。结论利用计算机视觉方法能够较好地完成痧象图片的预处理、特征识别和提取、痧象分析和理解,可以为痧象数字化和客观化研究提供支撑。