基于多源域迁移学习的行人重识别探讨
Exploration of Person Re-Identification Based on Multi-source Domain Transfer Learning作者机构：湖南涉外经济学院长沙410205
出 版 物：《移动信息》 (MOBILE INFORMATION)
年 卷 期：2024年第46卷第4期
页 面：301-304页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：湖南省教育厅资助科研项目:基于遮挡下特征融合的行人重识别算法研究(22C066)
摘 要：文中以多源域迁移学习方法作为支持,对行人重识别策略的应用进行了分析,包括多源域迁移学习算法、行人重识别现状及其发展需求、多源域迁移学习方法下的行人重识别策略。以期为多源域迁移学习方法的合理应用与行人重识别质量的提升提供科学参考,对提高监管区域监控效能具有积极意义。
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