基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型研究
Research on Optimization Model of Tunnel Smooth Blasting Parameters Based on Genetic Algorithm作者机构：中铁建大桥工程局集团第五工程有限公司四川成都610500
出 版 物：《黄河科技学院学报》 (Journal of Huanghe S&T College)
年 卷 期：2024年第26卷第5期
页 面：64-66页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：隧道光面爆破是一种控制爆破技术,能够保持新壁面平整而不受明显破坏。提出了一种基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型,该模型以隧道光面爆破效果的综合评价函数为目标函数,以隧道开挖断面尺寸、岩性等级、地质条件等为约束条件,以周边孔间距、光爆层厚度、装药量等为决策变量,通过选择、交叉、变异等操作,不断产生新的个体,并根据适应度函数评价个体的优劣,最终得到最优或近似最优的隧道光面爆破参数。通过算例分析,验证了该模型的有效性和可行性,为隧道工程提供了合理且优化的光面爆破参数,提高了隧道质量和安全性。
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