高温天气下计及用户意愿的城市充电负荷空间引导策略

作     者：韩林阳 叶承晋 朱超 高强 于海跃 HAN Linyang;YE Chengjin;ZHU Chao;GAO Qiang;YU Haiyue

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院浙江省杭州市310002 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2024年第48卷第10期

页      面：139-150页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0705[理学-地理学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(5400-202219411A-2-0-ZN) 

主　　题：电动汽车 充电负荷 高温天气 出行意愿 充电引导 

摘      要：持续高温天气易导致电网供需平衡紧张,功率大、时空分布随机性强的电动汽车充电负荷可能进一步加剧电力负荷尖峰,但同时也具备成为优质调峰资源的潜力。面向高温天气下的城市电网,文中研究计及用户意愿的城市充电负荷模拟和空间引导方法。首先,基于计划行为理论分析了车辆出行行为的形成过程,构建了基于马尔可夫链的电动汽车出行模型,用于分析不同场景下车辆的出行轨迹;然后,建立基于出行里程及时长的车辆能耗计算方法和考虑用户意愿的充电选择模型,实现电动汽车充电负荷时空分布的精细化模拟;最后,提出了一种基于低谷充电折扣的城市充电负荷空间引导策略,并采用粒子群优化算法对充电折扣进行优化求解。算例仿真表明,高温天气下用户出行意愿出现规律性变化,考虑高温天气和用户意愿影响后城市充电负荷的模拟结果更符合实际情况;此外,实施低谷充电折扣后充电负荷的时空转移可有效降低城市电网负荷峰谷差,并提高电动汽车使用和电力系统运行的经济性。