基于GWO-SA-LSTM模型的调制识别算法
Modulation Recognition Algorithm Based on GWO-SA-LSTM Model作者机构：西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021 西安工业大学电子信息工程学院西安710021
出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2024年第39卷第5期
页 面：1-5,9页
学科分类：11[军事学] 12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 110503[军事学-军事通信学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：无线电监测 调制识别 长短期记忆网络 灰狼算法 自注意力机制
摘 要：针对传统自动调制识别方法对现代信号识别准确率较低的问题,该文提出了GWO-SA-LSTM模型,该模型通过自注意力机制增强长短期记忆网络(LSTM)关键特征捕获能力,并利用灰狼算法(GWO)优化超参数。在真实环境的调制识别数据集上的实验表明,该文模型在10 dB信噪比下达到了97%的最高准确率,整体表现优于单纯LSTM模型。
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