基于PSO-ELM的汽车发动机故障诊断模型研究

作     者：王家龙 WANG Jialong

作者机构：合肥腾飞高级技工学校合肥115058 

出 版 物：《农机使用与维修》 (Agricultural Machinery Using & Maintenance)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：113-115页

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：汽车发动机 故障诊断 PSO ELM 数据分析 实验评估 

摘      要：汽车发动机的可靠性对交通和安全至关重要,快速而准确的故障诊断是确保道路上行车安全和维护车辆性能的关键因素。该文提出了PSO-ELM模型,基于PSO算法优化ELM网络的参数,进一步提高故障诊断的性能,构建基于PSO-ELM的故障预测系统,并对系统登录功能、数据导入功能、信号处理功能和故障预测识别功能进行设计,系统构建结束后,通过与传统方法的性能对比可知,该文提出的PSO-ELM模型在汽车发动机故障诊断方面表现出更高的准确性和效率,预测精度较传统单一ELM模型提高12.5%。研究结果可以更好地监测和预测发动机故障,有望进一步改善车辆的可靠性和安全性。