逆向云在垩白识别中的应用
Application of Backward Cloud to Chalkiness Detection作者机构:华中农业大学理学院武汉430070 华中农业大学工程技术学院武汉430070 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室武汉430070
出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期:2009年第40卷第12期
页 面:196-199,232页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要:在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。