基于深度强化学习的C+L波段弹性光网络频谱分配算法

作     者：晏丹 冯楠 左晓博 沈凌飞 任丹萍 胡劲华 赵继军 YAN Dan;FENG Nan;ZUO Xiaobo;SHEN Lingfei;REN Danping;HU Jinhua;ZHAO Jijun

作者机构：河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 河北工程大学河北省安防信息感知与处理重点实验室河北邯郸056038 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 河北省光子信息技术与应用重点实验室石家庄050081 

出 版 物：《光通信技术》 (Optical Communication Technology)

年 卷 期：2024年第48卷第3期

页      面：23-29页

学科分类：08[工学] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：河北省硕士在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2024101)资助 

主　　题：C+L波段弹性光网络 路由与频谱分配 受激喇曼散射效应 深度强化学习 奖励设计 

摘      要：针对C+L波段弹性光网络中受激喇曼散射(SRS)效应导致物理层损伤加剧的问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)自适应调制格式的频谱分配算法,在路由阶段,采用K最短路由算法为业务请求预计算K条最短备选路径;在波段、调制格式与频谱分配阶段,采用DRL进行智能化决策,并结合了2种奖励函数,以降低网络阻塞率并提高频谱使用效率。仿真结果表明,该算法能够有效降低阻塞率并提高频谱利用率。