咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于深度学习的电力传输线路故障检测与通信机制分析 收藏

基于深度学习的电力传输线路故障检测与通信机制分析

Analysis of Fault Detection and Communication Mechanism for Power Transmission Lines Based on Deep Learning

作     者:唐小波 汪三 TANG Xiaobo;WANG San

作者机构:国网阿克苏供电公司新疆843000 

出 版 物:《集成电路应用》 (Application of IC)

年 卷 期:2024年第41卷第4期

页      面:152-153页

学科分类:12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:深度学习 电力传输技术 故障检测 

摘      要:阐述基于深度学习技术,分析电力传输线路故障检测问题及原因,通过结合神经网络与数据挖掘技术,提出一种高效的故障检测方案,并设计相应的通信机制,实现对电力系统的快速响应和维护。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分