一种基于图卷积网络的分类地物简化方法

作     者：张广庆 陈建忠 高云龙 王新田 魏玉燕 乔燕英 ZHANG Guangqing;CHEN Jianzhong;GAO Yunlong;WANG Xintian;WEI Yuyan;QIAO Yanying

作者机构：山东省国土测绘院山东济南250102 武汉大势智慧科技有限公司湖北武汉430223 山东齐鲁社会保险服务有限公司山东济南250014 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第S1期

页      面：67-72页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主　　题：实景三维 轻量化 图卷积网络 

摘      要：随着城市实景三维建设的全面推进,其高细节、大规模和复杂性等特点,导致了三维模型数据存储管理困难、传输速度慢、加载应用不流畅等问题。本文提出了一种基于图卷积网络对城市三维模型语义进行分类,针对各地物类别采取个性化的地物简化方法,并进行了建筑物、草地场景的三维模型轻量化试验,试验结果表明,使用本文方法,在保证模型可视化效果的前提下,可减少90%的数据量。