基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测

作     者：李章萍 侯皓文 LI Zhangping;Hou Haowen

作者机构：中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 

出 版 物：《综合运输》 (China Transportation Review)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      面：9-14,22页

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：天津市教委项目:通用航空发展规律及监管模式研究(2020SK049) 

主　　题：通用航空 灰色关联度分析 灰色预测 NSGM(1,N)模型 飞行小时 

摘      要：为了实现对我国通用航空市场精准预测,将灰色关联度分析(GRA)和改进结构多变量灰色预测模型(NSGM)结合,选取与通用航空飞行小时数密切相关的六个影响因素,利用GRA对各影响因素关联度进行排序,关联度排序结果为:GDP通用航空器数量通用航空企业数量通航发展基金预算通用机场数量通用航空相关政策数量,选取排序前四的因素构建NSGM(1,4)模型,模型通过平均相对误差检验,预测精度为Ⅱ级。预测结果显示,2022—2025年我国通用航空生产作业飞行小时数将保持年均11.06%增幅快速发展,2025年将达到176.43万小时。最后对我国未来通用航空市场发展提出几点建议及思路。