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“乌昌石”城市群大气重污染演变趋势及新冠疫情对其变化的影响

Evolution of heavy air pollution in “Wuchangshi” urban agglomeration and the impact of COVID-19 on its changes

作     者:郑怡 马咏超 高可心 努尔麦麦提·艾尔肯 麦麦提·斯马义 帕丽达·牙合甫 吐尼沙古丽·乌拉依木江 赵金梅 代凌峰 阿不都拉·阿不都海力力 ZHENG Yi;MA Yongchao;GAO Kexin;AIERKEN Nuermaimaiti;SIMAYI Maimaiti;YAHEFU Palida;WULAYIMUJIANG Tunishaguli;ZHAO Jinmei;DAI Lingfeng;ABUDUHAILILI Abudulang

作者机构:新疆农业大学资源与环境学院乌鲁木齐830052 新疆土壤与植物生态过程重点实验室乌鲁木齐830052 新疆农业大学草业学院乌鲁木齐830052 

出 版 物:《环境科学学报》 (Acta Scientiae Circumstantiae)

年 卷 期:2024年第44卷第5期

页      面:324-338页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(No.2022D01B90) 新疆维吾尔自治区“天池英才”引进计划-青年博士项目 新疆农业大学高层次人才培养计划项目 国家自然科学基金项目(No.21966029) 中国博士后科学基金项目(No.2022MD713808) 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室(北京大学)开放基金项目(No.22K02ESPCP) 

主  题:大气重污染 新冠疫情 首要污染物 特征污染物 “乌昌石”城市群 

摘      要:利用2015—2022年“乌昌石城市群(乌鲁木齐市、昌吉州、石河子市、五家渠市)逐时大气污染物监测数据,分析了该区域大气重污染和6项常规污染物时空演变趋势及新冠疫情对其变化的影响.结果表明:(1)“乌昌石城市群大气重污染天数的占比由2015年的6.6%上升到2022年的9.9%,增长率为50.0%,均出现在采暖期;优良天数的占比从72.6%上升到74.5%,但轻度-中度污染天数占比从20.8%下降到15.6%.研究期间,昌吉州、石河子市和五家渠市的大气重污染天数呈上升趋势,其中,五家渠市的大气重污染情况最为严重,其上升幅度为145.5%,只有乌鲁木齐市的大气重污染天数出现较大的下降幅度(54.5%).研究区域重污染过程次数呈上升趋势,总持续天数由2015年的21 d上升到2022年的27d,上升率为28.6%.(2)研究区域SO_(2)、CO、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)等5项污染物在研究期间的日均和年均浓度整体呈下降趋势,但O_(3)的年均浓度整体处于上升趋势,研究期间上升了23.6%.研究区域占比较高的首要污染物是PM_(2.5)和PM_(10),每年在采暖期1/3以上时间内PM_(2.5)日均浓度超过国家二级标准(75μg·m^(-3)),而在非采暖期则以PM_(10)污染为主.除乌鲁木齐市外,其他城市颗粒物重污染天数在研究区间内呈波动上升趋势,其中,五家渠市颗粒物重污染天数最多(2016年达到64 d).(3)新冠疫情严格防控期间,大气重污染现象得到了明显的控制,2020年(第1次)疫情严格防控期与2019年同期和2021年同期对比,大气重污染天数分别下降了58.8%和50.0%;2022年(第2次)疫情严格防控期,大气重污染天仅出现在昌吉州(1d)和五家渠市(2d).第1次和第2次严格防控期的AQI值、PM_(2.5)、PM_(10)浓度相对于2019年同期分别下降31.3%、34.6%、35.0%和18.0%、21.5%、24.3%.两次疫情严格防控期间大气污染特征均显示为偏粗颗粒型,其中,PM_(10)的特征值较高,表明污染特征受扬尘和沙尘过程等自然因素影响显著.

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