粒子群算法在多种数据联合反演断层三维滑动速率的应用研究
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in 3D Fault Slip Velocity Inversion based on Multi-data作者机构：西安培华学院陕西西安710125 国家测绘地理信息局第一大地测量队陕西西安710000 陕西交通职业技术学院陕西西安710000
出 版 物：《粉煤灰综合利用》 (Fly Ash Comprehensive Utilization)
年 卷 期：2024年第38卷第2期
页 面：153-157页
学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划项目:(SJS2023YB083)
主 题：位错模型 粒子群算法 联合反演 三维滑动速率 龙首山断裂
摘 要：建立多种大地测量数据联合反演的数学模型。利用青藏高原东北缘地区的GPS、水准、重力三种观测数据,结合附有LDW策略的惯性权重的粒子群算法,反演龙首山断裂的三维滑动速率。结果表明:龙首山断裂主要以右旋、逆冲为主,兼具挤压趋势,且具有空间分布不均匀性的特征。相比单一数据的反演结果,多种数据联合反演更具稳定性和规律性。
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