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基于OD的高速公路收费站出入口流量预测方法

Prediction method for expressway toll plaza entrance and exit traffic based on Origin-Destination(OD)data

作     者:符骏 张星宇 陈健 安成川 Fu Jun;Zhang Xingyu;Chen Jian;An Chengchuan

作者机构:江苏宿淮盐高速公路管理有限公司江苏淮安223006 东南大学江苏南京211189 

出 版 物:《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)

年 卷 期:2024年第41卷第8期

页      面:113-120页

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:高速公路收费站 出入口流量预测 高速公路车流OD GC-LSTM 

摘      要:目前,高速公路收费站拥堵问题成为影响高速公路通行效率的重要因素,为收费站管理人员提供精准高效的拥堵流量预警具有重要的现实意义。文章基于GC-LSTM模型进行改进,提出了一种称为GC-LSTM-OD的高速公路出入口多步流量预测模型。该模型能够有效预测流量演变趋势,同时具备适应非常态情况的能力。为验证模型性能,文章使用了沿江高速太仓-常州段的现实流量数据,实验结果表明,相较于其他模型,GC-LSTM-OD在多步流量预测方面表现出更加优异的性能。

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