SOQPSK-TG信号的EM半盲载波频偏估计

作     者：赵丹辉 王天乐 史长鑫 曾妮 王泽龙 ZHAO Danhui;WANG Tianle;SHI Changxin;ZENG Ni;WANG Zelong

作者机构：中国人民解放军91001部队北京100071 中国西南电子技术研究所成都610036 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2024年第64卷第5期

页      面：754-759页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：上海市重点实验室基金(STCSM15DZ2270400) 上海航天先进技术联合研究基金(USCAST2020-26,USCAST2021-17) 

主　　题：SOQPSK-TG信号 载波频偏估计 EM算法 双二进制分解(DBD) 

摘      要：针对成形偏移四相相移键控-TG(Shaped Offset Quadrature Phase Shift Keying-Telemetry Group version,SOQPSK-TG)信号在训练序列长度受限时频偏估计精度较低的问题,利用双二进制分解(Doubinary Decomposition,DBD)原理提出基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)的SOQPSK半盲载波频偏(Carrier Frequency Offset,CFO)估计算法。为了确保EM算法收敛到预期性能范围,使用基于非线性四次方码元定时估计算法的非数据辅助频偏估计方法优化了EM算法初始点选择。仿真实验结果表明,该算法相比于使用训练序列进行数据辅助估计的方法,在不增加辅助数据数量的前提下能够进一步提升CFO估计的精度,并在较高信噪比下拥有接近序列总长度所对应的克拉美罗界(Cramér-Rao Bound,CRB)的优秀性能。