神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用
APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNIQUE TO THE CARBON/OXYGEN SPECTRAL LOG作者机构：大庆测井公司研究所大庆163412 同济大学海洋与地球科学学院上海200092
出 版 物：《海洋地质与第四纪地质》 (Marine Geology & Quaternary Geology)
年 卷 期：2003年第23卷第2期
页 面：129-132页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别
摘 要：为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法。
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