面向BIM工程精细化造价预测的量子蜂群优化算法研究

作     者：周超 ZHOU Chao

作者机构：安徽工商职业学院会计学院安徽合肥230041 

出 版 物：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      面：46-52页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：安徽省质量工程教研项目,工程造价专业教学团队(2021jxtd034) 安徽省质量工程教研项目,工程造价特色高水平专业(2022tsgsp008) 

主　　题：量子蜂群 BIM技术 CATIA软件 工程造价预测 支持向量机 

摘      要：为提升工程资金使用的合理性,实现经济效益最优化,提出基于量子蜂群优化的BIM工程精细化造价预测算法。通过CATIA软件建立工程的参数化BIM模型,获取工程数据信息;将其作为输入,通过支持向量机(SVM)模型输出工程精细化造价预测结果;将SVM模型的惩罚参数和核函数参数作为人工蜂群算法中的蜂源,利用细粒度方式通过寻找最优适应度蜜源,对SVM工程造价预测模型参数进行优化;通过量子编码方式,在寻优最佳蜜蜂个体过程中编码个体位置,增强搜索精度,利用具备最佳参数的SVM获取最佳工程精细化造价预测结果。实验结果表明,该方法可以真实地构建工程BIM模型,获取工程数据信息;工程精细化造价预测精度高、误差小;在很强的外界干扰情况下,始终保持较高的工程造价预测精度。