基于MaxEnt模型的沙苑子潜在地理分布研究

作     者：蒋礼杰 王鑫钰 邱靖茹 吕玉玲 刘虎岐 

作者机构：西北农林科技大学生命科学学院 西北农林科技大学化学与药学院 

出 版 物：《中药材》 (Journal of Chinese Medicinal Materials)

年 卷 期：2024年

页      面：857-862页

学科分类：100703[医学-生药学] 1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：2018年公共卫生服务补助资金专项“全国中药资源普查项目”(财社43号) 2019年医疗服务与保障能力提升补助资金项目“中医药事业传承与发展部分第四次全国中药资源普查项目”(财社39号) 

主　　题：沙苑子 MaxEnt模型 主导环境因子 适生区 

摘      要：目的:了解中药材沙苑子现在和未来不同时期气候变化下潜在地理分布及其变化趋势。方法:采用MaxEnt模型、ENM Tools、R语言和地理信息系统(ArcGIS)相结合的方法,预测沙苑子潜在地理分布区域及其变化。结果:MaxEnt模型经过倍频和特征组合参数的优化组合后,其预测精度良好(AUC值为0.9306)。当前气候情景下,沙苑子分布于中国21个省份,东北、华北、西北、河南、江苏、四川等地,在未来SSP1-2.6和SSP5-8.5气候情境下,沙苑子在中国的高适生区、中适生区、低适生区面积均呈增加趋势,其质心向高纬度和高海拔地区迁移,SSP5-8.5质心变动范围最大且迁移轨迹最长。主导沙苑子生长的环境因子分别是年平均气温、最干月份降水量、最湿月降水量、海拔、土壤p H等。结论:该研究结果可以为我国野生沙苑子药用植物资源的保护和利用以及种植布局等方案的制定提供科学依据。