改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强
Underwater Image Enhancement Based on Improved Histogram Matching and Adaptive Equalization作者机构:江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院江西南昌330100
出 版 物:《红外技术》 (Infrared Technology)
年 卷 期:2024年第46卷第5期
页 面:532-538页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-20-50-9)
主 题:水下图像增强 直方图匹配 局部直方图均衡 水下图像质量指标
摘 要:为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HSI颜色空间中颜色分量与明度分量的独立性,对明度分量进行自适应的局部直方图均衡化,进一步提升图像的对比度和清晰度。主、客观的实验数据显示,相对于部分现有方法,本文方法对水下图像增强后的视觉效果更优,信息熵、平均梯度、水下图像质量指标(Underwater Image Quality Measures,UIQM)和结构相似性指数(Structural Similarity Index Measure,SSIM)的值更高。因此,本文方法对水下图像具有更有优的增强效果。