一种多频多系统部分模糊度固定算法
A partial ambiguity resolution for multi-frequency and multi-system作者机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000
出 版 物:《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)
年 卷 期:2024年第49卷第1期
页 面:1-14页
核心收录:
学科分类:081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(42030109,42074012) 兴辽英才计划项目(XLYC2203162)
主 题:多频多系统 GNSS 部分模糊度固定 参数重组 卡尔曼滤波 历元间差分
摘 要:针对GNSS多频多系统的定位模式使得整周模糊度的维数急剧增加,导致很难快速准确地固定所有模糊度,引起显著RTK定位偏差的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的GPS/BDS/Galileo组合部分模糊度固定方法:对原始误差方程进行参数重组,将窄巷模糊度组合形成宽巷以及超宽巷模糊度;采用多重约束检验取整超宽巷、宽巷模糊度并依次对待估参数进行更新;对窄巷模糊度子集进行筛选,缩小模糊度的搜索空间;结合历元间差分,提供当前历元先验位置解,对模糊度进行检验。经实验表明:在长距离静态实验中,该算法在定位精度E、N和U方向上相较于常规部分模糊度固定分别提升32%、42%和28%。在模糊度固定正确率和收敛速度方面也有显著的提升,且随着基线长度的增加其优势越明显;在短距离动态实验中,该算法在较为复杂的城市道路中定位精度、可靠性以及重收敛速度同样具有出色的表现。