Sora的技术复杂度突破:人工智能生成内容的新质生产力转型

作     者：邹开元 沈阳 

作者机构：清华大学新闻与传播学院 

出 版 物：《西南交通大学学报(社会科学版)》 (Journal of Southwest Jiaotong University(Social Sciences))

年 卷 期：2024年

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：Sora 信息论 技术复杂度 社会加速 智能内容经济 

摘      要：Sora的推出标志着AI能力的重大飞跃,其技术复杂度的显著增加而取得前所未有的突破,为跨模态内容生成技术(文生文、文生音频、文生图像、文生视频)发展提供了动能。这种技术带来了人工智能生成内容生态的新质生产力转型,具体而言是“社会加速感给内容生态带来深刻影响,即在生产加速、期望加速作用机制下推动影像创意平权化,形塑快步调的新型媒介文化,同时内容生态信息冗余也存在抑制创造力绩效的可能性。AI在艺术创意产业的深度应用预示着“智能内容经济时代的到来,推动内容生产、分发和消费环节出现更多新模式。同时,内容生态的新质生产力转型后,硅基生命将与碳基生命有机协作,在“文、乐、图、剧等内容领域中孕育出新的可能性。