时序InSAR用于滑坡灾前二维形变追溯与灾后风险评价
Time-series InSAR for pre-failure two-dimensional deformation tracing and post-failure risk evaluation作者机构:长安大学地质工程与测绘学院西安710054 自然资源部陕西西安地裂缝与地面沉降野外科学观测研究站西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054 河北工程大学矿业与测绘工程学院河北邯郸056038
出 版 物:《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)
年 卷 期:2024年第49卷第1期
页 面:67-78页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金:国家自然科学基金项目(42074041,42127802) 自然资源部陕西西安地裂缝与地面沉降野外科学观测研究站开放课题项目(2022-04)
主 题:Hooskanaden滑坡 SBAS-InSAR 二维形变 破坏模式
摘 要:针对美国俄勒冈州西海岸Hooskanaden滑坡发生的大规模失稳以及破坏后坡体的稳定性仍然未知的问题,本文基于升降轨Sentinel-1影像数据,利用SBAS-InSAR技术对Hooskanaden滑坡灾前的变形模式、驱动因素和灾后的稳定状态进行了研究。结果表明,早在2019年滑坡事件发生前,Hooskanaden滑坡就处于持续蠕变状态,其沿LOS向的最大形变速率可达-226 mm/a;该滑坡属于推移式滑坡,以水平自东向西运动为主,二维形变与其倾角的组合有利于推断滑坡的变形模式;滑坡运动存在明显的季节性周期变化,降雨是其加速变形的主要驱动因素;滑坡的中部及其后缘在灾后仍处于活跃状态,沿LOS向的最大形变速率达-65 mm/a,存在再次失稳的可能性。