颠覆性技术弱信号识别漏斗模型研究

作     者：陈伟 王莉晓 Chen Wei;Wang Lixiao

作者机构：中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 科技大数据湖北省重点实验室武汉430071 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2024年第68卷第8期

页      面：97-111页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”战略研究与专项总体课题(项目编号:XDA29010500) 中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项课题“双碳”行动计划战略研究(项目编号:GHJ-ZLZX-2024-07) 中国科学院文献情报能力建设专项课题“支撑院科技规划与布局的全球科技态势战略研判”(项目编号:E3KZ471001)研究成果之一 

主　　题：颠覆性技术 弱信号 技术识别 信号过滤器 漏斗模型 

摘      要：[目的/意义]依据颠覆性技术发展早期特征建立弱信号识别指标体系,基于不同信号的特征差异和多源数据视角设计多信号过滤器,实现颠覆性技术早期识别。[方法/过程]构建颠覆性技术弱信号识别漏斗模型,选取新颖性、弱信号潜力性特征指标设计主流技术信号过滤器,选取持续性、高价值性特征指标设计噪声信号过滤器,选取突变性、前瞻性特征指标设计渐进性创新弱信号过滤器,分层过滤掉主流技术信号、噪声信号和渐进性创新弱信号,筛选出颠覆性技术弱信号。[结果/结论]选取储氢领域开展实证分析,通过对储氢领域颠覆性技术弱信号识别结果进行战略规划及权威报告验证,证明了方法的有效性。