基于IBAS-IPSO算法的交直流混合微网运行优化

作     者：潘鹏程 荣梦杰 香静 徐恒山 

作者机构：三峡大学电气与新能源学院 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心 国网新疆电力公司乌鲁木齐供电公司 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：武汉理工大学自主创新研究基金(B2022002) 宜昌市科技计划项目(A22-3-008)) 

主　　题：交直流混合微网 经济性 环保性 改进粒子群优化算法 改进天牛须搜索算法 运行优化 

摘      要：针对交直流混合微网多目标运行优化模型目标函数多样、约束条件复杂及采用粒子群优化（PSO）算法时存在搜索效率低、易陷入局部最优的问题，提出一种将改进粒子群优化（IPSO）算法和改进天牛须搜索（IBAS）算法融合的双重搜索优化（IBAS-IPSO）算法。首先，基于PSO算法，引入动态自适应参数改变惯性权重因子和学习因子；其次，为提高PSO算法的收敛精度，对BAS算法采用动态步长搜索机制；最后，以经济性和环保性为目标，采用该算法对交直流混合微网运行进行优化。结果表明，该算法与其它算法相比得到的运行成本和环保成本更低，运行时间更短，有一定的工程应用价值。