基于GEE和地理探测器的河南省不同流域植被变化及影响因素

作     者：李霞 张乐艺 吴晨 LI Xia;ZHANG Leyi;WU Chen

作者机构：长安大学土地工程学院西安710064 长安大学水利与环境学院西安710064 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室西安710064 长安大学水利部旱区生态水文与水安全重点实验室西安710064 西安市土地科学与工程国际科技合作基地西安710064 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 

出 版 物：《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期：2024年第35卷第7期

页      面：1887-1896页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：“一带一路”创新人才交流外国专家项目(DL2023171002L)资助 

主　　题：植被覆盖度 谷歌地球引擎 因子探测 因子交互 河南省 

摘      要：厘清植被变化及驱动因素,可为生态修复和社会可持续发展提供参考。本研究基于Google Earth Engine平台获取2000—2020年河南省植被覆盖数据,并结合Theil-Sen Median趋势、Mann-Kendall检验和Hurst指数,揭示河南省及其流域分区(海河流域分区、黄河流域分区、淮河流域分区、长江流域分区)植被分布和变化趋势,并联合因子探测及因子交互,从不同尺度探究了自然和人文因素对植被的影响机制。结果表明:研究期间,河南省植被覆盖度(FVC)呈南高北低的分布格局,以中高植被覆盖为主,其中,长江流域分区最好。河南省及各分区FVC变化规律一致,呈波动上升趋势,均以明显改善为主,其中,长江流域分区的改善面积最大。基于Hurst指数,河南省未来植被状况除了淮河流域分区可能持续改善外,其他分区均表现为从改善转向退化。河南省及各分区植被变化是人文因子与自然因子综合作用的结果,因子影响力随时间而改变,主导因子存在地域差异,土地利用/覆盖类型和夜间灯光等人文因素的影响强于海拔、坡度、年均低温等自然因素。因素间的交互作用,尤其是人文与自然因素的交互作用,呈非线性增强关系。