ITA法在极端气候趋势分析中的适用性研究

作     者：刘利轲 赵超 沈凯琦 李铠峰 刘涵 李文彧 LIU Like;ZHAO Chao;SHEN Kaiqi;LI Kaifeng;LIU Han;LI Wenyu

作者机构：厦门理工学院环境科学与工程学院福建厦门361024 厦门市水资源利用与保护重点实验室福建厦门361024 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2024年第57卷第5期

页      面：562-570页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：福建省自然科学基金项目(编号:2022J011232,2020J01258) 厦门市科技计划项目(编号:3502Z20203063) 厦门理工学院科研攀登计划项目(编号:XPDKT19028) 厦门理工学院研究生科技创新计划项目(编号:YKJCX2021148) 

主　　题：极端气候 趋势分析 ITA 

摘      要：基于厦门市1980—2019年极端气温指数及1980—2015年极端降水指数,将创新趋势分析(innovative trend analysis,ITA)法引入极端指数趋势分析中,并将结果与Mann-Kendall(M-K)检验、线性回归法的结果对比,评估方法的有效性和独特性。结果表明:ITA法在极端指数序列总体趋势评估方面与M-K检验和线性回归法具有很强的一致性,均评估出厦门市气温呈显著性上升趋势,降水量呈上升趋势但趋势不明显。ITA法还可评估出极端指数序列中低、中、高值的次级趋势,从而预测出未来高温事件和极端暴雨事件出现概率增大的趋势。ITA法作为一种图像方法,计算简便,它既能表示数据序列总体趋势,还可评估子趋势的变化,适用于极端气候事件变化趋势的评估。