基于PCA颜色特征聚类的彩色图像分割
Color image segmentation based on clustering of PCA features作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025
出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)
年 卷 期：2024年第14卷第4期
页 面：222-225页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金(60862003) 贵州省科学技术基金(黔科合基础1063号)
主 题：RGB颜色特征 超像素 PCA k最近邻 密度峰值聚类
摘 要：针对RGB颜色特征各颜色分量高度相关问题,本文提出基于PCA颜色特征聚类的彩色图像分割算法。首先,采用超像素算法对图像进行预分割,将基于像素的聚类转化为基于超像素的聚类;其次,提取超像素PCA颜色特征和坐标特征;最后,对超像素进行k最近邻密度峰值聚类,完成图像分割。在BSDS500和MSRC数据集上的实验结果表明,本文所提算法能较好地实现彩色图像的分割,在视觉效果和性能指标上均得到较好的结果。
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