大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径
Big Data Technology and Personal Credit Evaluation:Mechanism of Action and Practical Approach作者机构：河南经贸职业学院智能财经学院河南郑州450018 郑州轻工业大学经济与管理学院河南郑州450001
出 版 物：《征信》 (Credit Reference)
年 卷 期：2024年第42卷第5期
页 面：65-72页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
基 金：国家社会科学基金项目(23FGLB055) 河南省社会科学规划一般项目(2022BJJ111)
摘 要：大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。
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