基于在线参数辨识及自适应谐波提取滤波器的改进型直线振荡电机无位置传感器控制

作     者：葛健 宫逸凡 徐伟 廖凯举 苏诗湖 

作者机构：中车株洲电机有限公司 中国科学院电力电子与电气驱动重点实验室(中国科学院电工研究所) 中国科学院大学 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52277050) 深圳市协同创新计划国际科技合作项目(GJHZ20210705142539007)资助 

主　　题：直线振荡电机 参数辨识算法 高频电压注入 无位置传感器控制 

摘      要：传统直线振荡电机无位置传感器控制方法存在参数敏感性差、行程观测精度低差等问题，进而会降低电机运行的安全可靠性。为减小预设参数不准及参数非线性变化对行程观测精度的影响，本文提出了一种基于在线参数辨识及自适应谐波提取滤波器的改进型直线振荡电机无位置传感器控制策略。首先，采用频域法分析了直线振荡电机行程观测方法的参数敏感性，明确了影响行程观测精度的主要电机参数。然后，根据直线振荡电机数学模型提出了基于高频电压注入法的在线参数辨识方案，并设计了一种基于自适应谐波提取滤波器的高频谐波提取方法。最后，通过大量仿真和实验，验证所提方法的有效性和先进性。